Marcos Loureiro Garcia

Datos persoais

Nome do departamento de adscrición

Matemáticas

Nome do centro de adscrición

Facultade de Educación e Traballo Social

Nome da área de adscrición

Desconocida

Códigos NABS

Saúde

Educación

Códigos UNESCO

SIMULACION NUMERICA

MATEMATICAS

SIMULACION

Correo electrónico

znybherveb/ng/hivtb/qbg/tny

Ámbito de investigación

Grupo de investigación

Investigación en Contextos Educativos e Socioeducativos

Liñas de investigación

Matemática aplicada

Simulación numérica

Didáctica das matemáticas

Innovación educativa

Dificultades na aprendizaxe

Palabras chave

Elementos finitos

Cardioloxía

Aprendizaxe cooperativo

Innovación educativa

Perfís externos

ORCID ID

0000-0002-5827-2530

WoK ResearcherID

AAN-5058-2020

Scopus Author ID

57196085667

Resultados de investigación

Artigos de revista

Comunicación

Capítulos de libro

Tese

Artigos

Using Deep Learning for TAVI Characterization in Angiographic Sequences for Extracting Radiomic Biomarkers of Prosthesis Deterioration.

Autores

Busto, Laura

César Veiga

González Nóvoa, José A.

Campanioni, Silvia

Marcos Loureiro-Ga

Jimenez, Victor Alfonso

Salvadores, PJ

Baz, JA

Iñiguez, A.

Revista

JOURNAL OF THE AMERICAN COLLEGE OF CARDIOLOGY

DOI

10.1016/j.jacc.2022.08.437

Automatic Identification of Bioprostheses on X-ray Angiographic Sequences of Transcatheter Aortic Valve Implantation Procedures Using Deep Learning

Autores

Busto, Laura

César Veiga

Gonzalez-Novoa, Jose A.

Marcos Loureiro-Ga

Jimenez, V.

Baz, JA

Iñiguez, A.

Revista

Diagnostics

DOI

10.3390/diagnostics12020334

Datos persoais

Ámbito de investigación

Perfís externos

Resultados de investigación

Artigos

Using Deep Learning for TAVI Characterization in Angiographic Sequences for Extracting Radiomic Biomarkers of Prosthesis Deterioration.

Automatic Identification of Bioprostheses on X-ray Angiographic Sequences of Transcatheter Aortic Valve Implantation Procedures Using Deep Learning

Comunicacións

Optimizing transcatheter aortic valve implantation device selection with numerical simulation

Capítulos de libros

An aortic root geometric model, based on transesophageal echocardiographic image sequences (TEE), for biomechanical simulation

Tese

Modelización e aproximación numérica dos estadios da válvula aórtica: sa, estenótica e recambiada de xeito percutáneo (TAVI)